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梯度下降算法推导机器学习系列-1)
2017年03月17 -   在网上能够搜到很多关于梯度下降算法的文章,但找了几篇发现推导都不能很好的理解(也可能是愚生数学功底差),本文将着重从数学角度讲述一下梯度下降算法的数学推导梯度下降算法
机器学习梯度下降算法
2016年10月28 - 梯度下降算法 一、梯度下降算法是一个最优化算法,它是沿梯度下降的方向求解极小值(也可以沿梯度上升方向求解极大值的一种
机器学习梯度下降算法
2017年04月14 - 机器学习梯度下降算法算法背景:以房价问题为由:房价变化可能有多种因素比如说房屋面积,房屋位置,房间数量等:我们假设一个向量x表示输入特征:x = [x0,x1.x2.......,xn],其中n
机器学习之--梯度下降算法
2018年03月05 - 貌似机器学习最绕不过去的算法,是梯度下降算法。这里专门捋一下。 1. 什么是梯度 有知乎大神已经解释的很不错,这里转载并稍作修改,加上自己的看法。先给出链接,毕竟转载要说明出处
机器学习——梯度下降算法
2016年11月15 - 梯度下降法是一个 最优化算法,通常也称为 最速下降法。 最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最古老的方法之一,虽然现在已经不具有实用性,但是许多有效算法都是以它为基础进行改进和修正
机器学习】(2):梯度下降算法
2015年04月15 - 上一章中我们简单介绍了机器学习的大概情况,今天我们开始循序渐进地学习机器学习中相关的算法。在接触经典算法之前,我们先来了解下“梯度下降算法。一、算法背景 作为一个算法演示
机器学习-梯度下降算法
2016年07月31 - θ0, θ1的值,并且满足J(θ0,θ1)递减,直到达到一个我们满意的最小值,此时θ0,θ1即我们所求的最佳参数值 这个算法我们称之为"梯度下降"算法 假设J(θ0,θ1)值和参数θ0,θ1满足如下3维关系
机器学习/梯度下降算法
2019年04月24 - 技术。 这是机器学习时最常用的优化技术。 1.什么是梯度下降? 我们来看一下经典的登山示例:假设你在山顶,你必须到达山谷最低点的一个湖。 但是你被蒙住眼睛,看不到你的目标。 那么,你会采取什么方法
机器学习算法--梯度下降
2016年08月03 - 因为项目的需要,最近学习人工神经网络方面的知识,从最基本的神经元开始,学习了基本的梯度下降。参考了几篇牛人的博客:http://www.cnblogs.com/ronny/p
机器学习梯度下降算法
2017年09月06 - 机器学习梯度下降算法 我对梯度下降学习基本是根据这两个博客: 机器学习算法入门之(一) 梯度下降法实现线性回归 梯度下降(Gradient Descent)小结 本文是我学习

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