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1 算法的时间复杂度计算
2013年09月10 - 时间复杂度与算法步骤的多少是同样的含义,计算算法的总步骤就是时间复杂度。同时大O表示的是时间复杂度的上限。所以计算总步骤时可以按同数量级中最大情况来计算。 1.O(f(n)):输入规模为n(n个数据)的算法的时间复杂度为f(n)。 2.O(1):算法的时间复杂度与输入规模无关,为常数。
2 平均时间复杂度怎么计算
2006年11月07 - 知道了最好情况下的时间复杂度是O(n),最坏情况下的 时间复杂度是O(n^2) 那算法的平均时间复杂度怎么计算? 答案是O(n^2) 我想知道是不是就是(n+n^2)/2呀?
3 时间复杂度计算问题
2011年04月07 - 今天时间复杂度计算听的糊里糊涂的,谁能帮我梳理下思路 下面几题的时间复杂度分别是多少,具体该如何计算。 (1) n = 0; sum = 0; cin >> x; while(x != -999) { n++; sum += x; cin
4 时间复杂度计算
2015年07月24 - ,而Ο(2n)和Ο(n!)称为指数时间计算机科学家普遍认为前者是有效算法,把这类问题称为P类问题,而把后者称为NP问题。 这只能基本的计算时间复杂度,具体的运行还会与硬件有关。 上面的这部分内容是比较可靠的,理解的时候,可以参看着下面的这部分内容。 在计算算法时间复杂度时有以下几个简单的程序分析法
5 [复习]时间复杂度计算
2011年03月14 - 一个算法的复杂度通常由其时间复杂度和空间复杂度来表达。这里,主要复习下时间复杂度的概念及计算。 概念:时间复杂度即一个算法所需运算的次数随问题规模n变化的函数。 常见时间复杂度及对应复杂度关系:c < log2N < n < n * Log2N < n^2 < n
6 算法时间复杂度计算
2016年12月28 - (i)) {7 // some O(1) expressions8 }如何计算连续循环的复杂性?当有连续的循环,我们计算时间复杂度时间各个循环的复杂总和。1for (int i = 1; i <=m; i += c) { 2 // some O
7 如何计算时间复杂度
2014年09月28 - *************************************************** 求解算法的时间复杂度的具体步骤是:   ⑴ 找出算法中的基本语句;   算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句,通常是最内层循环的循环体。   ⑵ 计算基本语句的执行次数的数量级;   只需计算基本语句执行次数的数量级,这就意味着只要保证基本语句执行次数的函数中的最高次幂正确即可
8 时间复杂度计算
2018年06月09 - 二: for(i = 1;i<=n;i++)   for(j = 1;j<=i;j++)     for(k = 1;k<=j;k++)       p--; 时间复杂度:O(n3) 计算过程:   1+(1+2)+(1+2+3)+(1+2+3+...
9 时间复杂度计算
2017年08月08 - ;< count << endl; return 0;}不同的时间复杂度可用下面的图表详细表示: 当问题规模n是可确定时,可根据情况选取不同的时间复杂度算法进行计算. 例如:对于一个问题有两种算法A和B他们的时间分别为O(n)和O(n^2).他们的时间频数的关系可用图来表示
10 算法时间复杂度计算
2012年08月08 - 很长时间都没有学习算法了,在大学里学的关于算法的一些基本概念都忘了。现在来重新复习一下。算法时间复杂度计算步骤:1.找出算法中的基本语句;算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句,通常是最内层循环的循环体。2.计算基本语句的执行次数的数量级;只需计算基本语句执行次数的数量级,这就意味着只要保证

 
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