花费 223ms 找到1063358条记录
1 排序算法总结(二)归并排序Merge Sort
2016年08月05 - 总结 1.空间复杂度,因为只有开始分配了一次与原始数据相同长度的空间,所以空间复杂度为O(n); 2.时间复杂度,总的比较次数在(nlogn)/2和nlogn-n+1之间; 3.归并排序是稳定的排序算法
2 排序算法——归并排序(Merge Sort)
2017年05月30 - 排序算法——归并排序(Merge Sort)算法简介(Merge Sort) Merge sort is an excellent application of “Divide-and-Conquer” algorithmic technique. It starts by dividing
3 算法归并排序算法merge sort
2013年02月17 - 的结果。归并算法用示意图表示如下:归并排序算法的伪代码如下:MERGE_SORT(A, p, r)if p < rq = (p + r) / 2MERGE_SORT(A, p, q)MERGE_SORT(A, q + 1, r)MERGE(A, p, q, r)两个子序列的合并(MERGE)过程如下列
4 [算法]——归并排序Merge Sort
2017年01月05 - 归并排序Merge Sort)与快速排序思想类似:将待排序数据分成两部分,继续将两个子部分进行递归的归并排序;然后将已经有序的两个子部分进行合并,最终完成排序。其时间复杂度与快速排序均为O(nlogn),但是归并排序除了递归调用间接使用了辅助空间栈,还需要额外的O(n)空间进行临时存储。从此角度
5 归并排序 全面总结 Merge Sort
2013年07月16 - 1,这里的归并排序指的就是2路归并排序,将一个序列不断分治,直到分成只有1个元素的序列,然后合并。2,算法的关键在MergeMerge是将2个有序序列合并为一个有序序列。其中分治后的最小情况,即1个元素的序列就认为是有序序列。依次逐步Merge起来。基本思想:void mergesort(int
6 归并排序(merge sort)算法实现
2015年04月01 - 归并排序(merge sort)体现了分治的思想,即将一个待排序数组分为两部分,对这两个部分进行归并排序排序后,再对两个已经排序好的数组进行合并。这种思想可以用递归方式很容易实现。归并排序的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n)。实现代码如下:#include <
7 排序算法(二)—归并排序Merge sort)
2015年06月12 - Merge sort首先将需要排序的序列拆分成单独的可排序对象,然后将这些可排序对象两两进行归并,直到把它们再合并为一个排序好的序列为止。Merge sort不是in place排序,但是将Merge sort应用于链表(list)和数组的时候,两者的空间复杂度是不同的。应用于链表的时候空间复杂度
8 排序算法归并排序Merge Sort
2017年08月25 - 基本思想  归并Merge排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。代码实现#include<iostream>using namespace std;void
9 归并排序 merge sort
2013年05月22 - 归并排序应用了分治策略。 算法步骤: 分解Divide:将n个元素分成各含2/n个元素的子序列 解决Conquer:用归并排序法对两个子序列递归的排序 合并Combine:合并两个已
10 归并排序merge sort
2013年06月15 - 归并排序Merge sort)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。(出自维基百科) 平均时间复杂度 Conceptually ,归并算法的基本步骤

 
© 2014-2018 ITdaan.com 粤ICP备14056181号