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1 循环使用malloc,不同的情况速度相差10
2012年06月27 - )); timeCost_updateRedrawList += ((unsigned long)GETTIME()-startTime); //打开下面这一行注释后,速度10,和上面一行是一样的 //redrawListTmp = malloc(sizeof(RedrawList)); ... 上面
2 使用Apache Spark让MySQL查询速度提升10以上
2016年08月26 - 理,而 Spark 可以使用所有集群节点的所有核。在下面的例子中,我们会在 Spark 中执行 MySQL 查询,这个查询速度比直接在 MySQL 上执行速度要快 5 到 10 。 另外,Spark 可以增加“集群”级别的并行机制,在使用
3 亲测,scanf和cin效率相差10.
2015年03月05 - 我写了一个小程序,本来想试验最快的排序是哪种. 先写了个生成300万个随机数的程序,再写排序,把300万个数读进去. 本来是用的cin,但是发现慢得惊人,我还以为是自己的排序算法有问题,后来改成scanf输入,瞬间变快了. cin只读入操作,就需要17秒,而scanf只需要1秒多. 求问
4 jMatter:提高开发速度10
2006年06月21 - 今天偶然看到的,主要是基于naked object思想,不需要重复地开发界面等。 我想如果rails能结合这个东西,那就更厉害了!
5 【Android开发经验】比Gson解析速度10!——Json解析神器Jackson使用介绍
2014年11月27 - 了基本需求之后,我们会考虑能不能再优化一下效率呢?当然!今天这篇文章要介绍的,就是在数据量比较大的时候,比Gson的解析效率高近10的Json数据解析框架— —Jackson! 下面是一个大神关于几个常见的Json数据的解析速度的测试结果,原文请戳http://wangym.iteye.com
6 比Gson解析速度10!——Json解析神器Jackson使用介绍
2015年04月08 - 大的时候,比Gson的解析效率高近10的Json数据解析框架— —Jackson! 下面是一个大神关于几个常见的Json数据的解析速度的测试结果,原文请戳http://wangym.iteye.com/blog/738933 我们从上图可以看出,在大数据量的情况下,Jackson
7 使用Apache Spark 对 mysql 调优 查询速度提升10以上
2016年08月29 - ,因此查询会非常的快。MySQL 只能为每一个查询分配一个 CPU 核来处理,而 Spark 可以使用所有集群节点的所有核。在下面的例子中,我们会在 Spark 中执行 MySQL 查询,这个查询速度比直接在 MySQL 上执行速度要快 5 到 10 。   另外,Spark 可以增加“集群
8 MySQL和Oracle在插入速度上相差60?还是我的执行方式不对?
2015年05月26 - 插入3000多条地理位置数据,Oracle用时2秒左右,平均每条用时不到1毫秒,而MySQL竟然高达2分50秒,平均每条用时50多毫秒!原来以为是工具的问题,谁知换了工具也一样。 语句如下:(共3000多条后面的省略了) create table `test`.`Location`( `Loc
9 用串口来传输文件,最大化与最小化,速度相差左右
2010年07月30 - 用串口来传输文件,最大化时速度比最小化要慢四以上 可是最大化与最小化的话,也没有什么差别,怎么会差这么多 最大化时有去更新文件传输的进度,最小化时,这消息不是也有效吗?
10 相同JAVA程序在不同LINUX服务器中性能相差10的问题
2010年05月21 - 请教下各位高手,有没遇到过这种情况: 完全一样的JAVA程序,同样的JDK版本,在不同的服务器上跑起来,一个CPU使用率很低(8-40%),5分钟跑完,另一个服务器(配置更好)中CPU使用率却一直是100%,跑50多分钟才跑完程序.. 跑的是lucene索引更新的程序,程序走到

 
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