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1 四边形不等式优化石子归并与矩阵乘之区别
2018年03月25 - ,为何这个用四边形不等式优化就错了呢? 从另一个方面讲,如果石子归并的问题数据小一些,那么石子归并问题不用四边形不等式优化就能过,而矩阵乘这个题数据小,不用不等式优化同样也能过,那么这两道题就真的没有什么分别了…… 不过我们刚才讲过,两者真正的区别在于状态转移方程,石子归并问题的状态转移方程
2 四边形不等式优化石子合并
2012年08月06 - 关于四边形不等式石子合并的资料。网上有很多。但有不少都是语焉不详,直接抛给你几个结论,让人很难理解。这篇文章将以石子合并为例。证明关于四边形不等式的一些结论。算是一个温习。 【题面】 在一个操场上摆放着一排n(n≤20)堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能
3 四边形不等式优化石子合并
2012年08月06 - 关于四边形不等式石子合并的资料。网上有很多。但有不少都是语焉不详,直接抛给你几个结论,让人很难理解。这篇文章将以石子合并为例。证明关于四边形不等式的一些结论。算是一个温习。【题面】 在一个操场上摆放着一排n(n≤20)堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的2堆石子
4 石子合并 四边形不等式优化
2017年02月20 - ;algorithm> using namespace std; const int inf = 1 << 30; const int maxn = 1000 + 5; int dp[maxn][maxn], s[maxn][maxn], a[maxn], sum[maxn]; //四边形不等式优化
5 石子合并 四边形不等式优化
2016年08月06 - 四边形不等式能够将动态规划中的许多问题时间复杂度简化,利用四边形不等式,我们可以更好的理解动态规划中的一些例子,下面是一个典型的题目: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn = 1000
6 石子合并(四边形不等式优化
2015年05月11 - ;= b < c <= d)当有cost[a][c] + cost[b][d] <= cost[a][d] + cost[b][c] 时,我们称其满足四边形不等式,设p[i][j]表示当区间[i, j]取最优决策时所选择的下标,这时可以证明有p[i][j - 1] <= p[i
7 合并石子 四边形不等式优化
2018年01月02 - 的最小费用。   注意:因为我们的阶段决定了,在计算s[i][j]时,s[i][j-1]和s[i+1][j]都已经计算出来了 代码 //FZOJ1555 合并石子(求最小值)四边形不等式优化 #include<bits/stdc++.h>using namespace
8 51nod 1022 石子归并 V2 —— DP四边形不等式优化
2018年04月02 - ][k]+dp[k+1][r]+w[l][r]), l<=k<r 的区间DP,但时间复杂度为O(n^3),而n<=1e3,所以无法通过。 2. 然后需要四边形不等式进行优化四边形不等式优化DP的结论请看: 传送门
9 codevs 3002 石子归并3 (四边形不等式优化dp)
2017年04月06 - (n<=3000)第二行n个整数w1,w2...wn (wi <= 3000)输出描述 Output Description一个整数表示最小合并代价样例输入 Sample Input44 1 1 4样例输出 Sample Output18思路:裸的四边形不等式。。#include <
10 Codevs 3002 石子归并 3(DP四边形不等式优化)
2017年03月15 - 证明啥的都讲得比较清楚/*DP四边形不等式优化. 可证得k取[s[i][j-1],s[i+1][j]]然后n^2搞就好.*/#include<iostream>#include<cstring>#include<cstdio>#define MAXN

 
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