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1 关于索引和数据库优化又被问住了
2018年05月26 - 之前都记载过 先说数据库优化优化方案: 1. 创建合适的索引,但是不能盲目的添加索引。 2. 表的设计要严格遵循范式的要求 3. 选用合适的数据类型,选用较为小的,较为轻量级的数据类型。Enum代替varchar,tinyint代替int等等。 4. 选择合适
2 数据库优化 - 索引 - 1
2017年08月28 - 假设某个表有一个联合索引(c1,c2,c3,c4)一下——只能使用该联合索引的c1,c2,c3部分 A where c1=x and c2=x and c4>x and c3=x B where c1=x and c2=x and c4=x order by c3 C where c1
3 数据库索引及基本优化
2016年02月29 - 是你自己的)。 本篇文章主要讲述数据库索引的基本原理,及基本的数据库优化的知识。所有知识均为本人自己学习的总结以及网络。此篇文章主要是为公司内部人员培训所用的,整理出来只是希望和大家分享、交流,因本人技术有限,若有遗漏、错误,希望多多指正、交流。 二.基础知识2.1 页 数据库文件存储是以页为存储单元的,一个页
4 数据库优化——索引
2011年07月12 - 数据字典)和索引的区别:目录纵向、索引横向。2.2影响索引作用的因素2.2.1区分度(检索比率)优化器根据统计信息来生成执行计划,如果数据库没有收集索引的统计信息,优化器就无从下手,只能按部就班,通过全表扫描来执行查询。所以,新创建的索引需要重新运行统计,否则索引无效。举一个例子,有个表TABLE1
5 数据库索引优化
2018年09月18 - 缓冲数据索引。但是该引擎不支持FULLTEXT类型的索引,而且它没有保存表的行数,当SELECT COUNT(*) FROM TABLE时需要扫描全表。当需要使用数据库事务时,该引擎当然是首选。由于锁的粒度更小,写操作不会锁定全表,所以在并发较高时,使用Innodb引擎会提升效率。但是使用行级锁
6 数据库索引优化
2013年10月25 - 数据库优化中,会对索引进一步处理,因为索引在使用过程中会生成许多碎片,反而会影响查询的效率。那么我们可以对索引进行重组和重生成。一般这两种方式的临界点如下1. 碎片百分比小于30%,使用重组;2. 碎片度大于30%,使用重新生成。下面sql是对所有表的所有进行检查,并根据情况进行重组或重新
7 数据库索引优化
2018年01月30 - 码的计算可能存在hash冲突 为什么要使用索引 索引大大减少了存储引擎需要扫描的数据索引可以帮助我们进行排序以避免使用临时表 索引可以把随机I/o变成顺序I/o 索引是不是越多越好 索引会增加写操作的成本 太多的索引会增加查询优化器的选择时间 索引优化策略 索引列上不能使
8 mysql基础和数据库优化
2014年12月11 - ... 19       开启方法... 19       设置状态分析... 20       运行状态分析(运行一段时间,看是否要打开或调整)... 20       根据运行状态的参数,统计概率... 21 数据库参数优化【记住完事】... 21   两个命令看各种参数... 21     Show
9 数据库优化措施 索引优化
2017年02月21 - 效率;所以我们必须得合理利用索引。1)对什么列建索引数据库默认情况下会对主键建聚集索引,除了这个索引之外还需要在哪些列上建索引呢?这个问题只能具体情况具体分析,要看需要优化的sql语句(通常是查询次数多,查询相应想要高的语句),根据什么列的条件进行查询。例如:在论坛的数据库中有一张表是帖子回复表,在论坛的应用
10 lucene索引和数据库索引的比较
2013年08月24 - 1、数据库索引(MySQL中)就是B+树了2、Lucene索引就是倒排索引了3、现在想确认的一点是,Lucene中对Key的索引结构是不是也用的B+树?4、找了些资料知道了,Lucene对Key的索引没有用到B+树,而是按字典序进行排列,而有增量进来时

 
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